SPSS实操教程——单因素方差分析

今天一位消化科朋友问我，说他收集了三组数据，均是定量资料，想看看三组之间有没有区别，然后他就用t检验进行了三组之间的两两比较，结果还不错，得到了想要的结果。问我要不要一起去庆祝一下。我立马就打住了他的讲话，我说你这个方法是不对的，你这样犯一类错误的概率会增大，你是三组，一共比较了3次，一类错误的概率就是1-（1-0.05）*（1-0.05）*（1-0.05）。这个时候需要使用方差分析。那怎么做呢？

做分析之前需要思考几个问题？

1. 是不是单因素？
   

2. 是不是独立？

3. 各组应变量是不是符合正态分布？

4. 各组应变量是不是方差齐性？

好，他这个研究是单因素的，只是分析了药物一个因素，包括三种不同的药物，分为三组。而且各组之间也是相互独立的。

如何验证是否符合正态分布：

分析——描述——探索

然后将应变量和分组变量分别选取如下图所示可选框中，点击绘制，勾选带检验的正态图。点击继续，确定。输出结果。

单因素方差分析：

分析——比较均值——单因素ANOVA分析

然后将应变量和自变量选入相应可选框，点击选项，勾选如下图选项：

然后点击两两比较，勾选如下图选项，建议勾选Bonferroni，因为该比较目前应用广泛，对P值进行了校正。建议不要勾选未假定方差齐性因为如果方差不齐，直接换用非参数检验。点解继续，确定，输出结果。

结果：

结果最主要的就是上图，包括三个部分，第一张表为描述性统计，不多说了，第二张表为方差齐性检验，这里这个例子是不符合方差齐性的。第三张表就是单因素方差分析，P值大于0.05，提示三组之间比较没有达到统计学意义。这个时候，其实就没有必要再进行组间两两比较了。

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